Gartner, 2023’te %15’in altında olan kurumsal bulut platformlarını (ICP’ler) 2027’ye kadar %70’ten fazlasının kullanacağını tahmin ediyor Üretken yapay zeka çözümleri ve diğer yapay zeka türleri de elbette ön planda yer alıyor Müşterilerin makinesi
THE istemci makineleri (“custobot’lar” olarak da bilinir), ödeme karşılığında mal ve hizmetleri özerk bir şekilde müzakere edebilen ve satın alabilen, insan olmayan ekonomik aktörlerdir Her platform, özel bir ürün ekibi tarafından oluşturulan ve bakımı yapılan, araç ve süreçlerle arayüz kurarak kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış bir katmandır
Uygulamalardaki zeka, makine öğrenimi, vektör depoları ve bağlantılı veriler gibi çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetleri içerir
Gartner, 2024 yılının en önemli 10 stratejik teknoloji trendini belirledi Akıllı uygulamalar
Gartner bu zekayı, bir uygulamanın uygun ve özerk bir şekilde yanıt verecek şekilde uyarlanması olarak tanımlıyor
Üretken yapay zeka (GenAI), önceden eğitilmiş büyük modellerin, bulut bilişimin ve açık kaynağın birleşimi sayesinde daha popüler hale geliyor Sürdürülebilir teknoloji
Sürdürülebilir teknoloji, çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sonuçlarını sağlamak için kullanılan dijital çözümlerin bir çerçevesidir
Artırılmış Bağlantılı İşgücü (ACWF), insan işçilerin yapay zeka kullanımından elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmaya yönelik bir stratejidir
Gartner, 2026 yılına kadar şirketlerin %80’inden fazlasının GenAI ve/veya API’leri ve modellerini kullanacağını öngörüyor dağıtılan GenAI uyumlu uygulamalar üretim ortamlarında 2023’ün başındaki oran %5’in altındaydı ICP’ler, SaaS, PaaS ve IaaS hizmetlerini birleştirerek kurumsal ihtiyaçları karşılıyor Bu zeka, işi iyileştirmek veya otomatikleştirmek için kullanılabilir
Yapay zeka, kripto para birimleri, Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim gibi teknolojilerin kullanımı, enerji tüketimi ve çevresel etkiler
10
—
Gartner, en önemli stratejik teknoloji trendlerine ek olarak, GenAI’nin liderlerin her şey hakkındaki düşünme şeklini nasıl değiştirdiğini ve daha başarılı, esnek, daha uyarlanabilir, geleceğe daha iyi hazırlanmış bir organizasyonun nasıl yaratılacağını araştırarak en önemli stratejik BT tahminlerini de sundu
2028 yılına gelindiğinde, müşteri gibi davranabilen 15 milyar bağlantılı ürün olacak ve gelecek yıllarda milyarlarcası daha takip edecek
2 Bu modelleri dünya çapındaki profesyonellerin erişimine açmak için yeterli com”
genel-15
- 2027 yılına gelindiğinde yapay zeka üretkenliğinin değeri, ulusal gücün temel ekonomik göstergesi olarak kabul edilecek
Gartner, 2026 yılına kadar kendi işlerine öncelik veren kuruluşların güvenlik yatırımları CTEM programına dayalı bir çözüm, ihlal sayısını üçte iki oranında azaltacaktır
9 4 - 2027 yılına gelindiğinde, Bilgi Güvenliği Baş Yöneticilerinin (CISO’lar) %45’i, artan mevzuat baskısı ve genişleyen saldırı yüzeyinin etkisiyle görev alanlarını siber güvenliğin ötesine genişletecek Yapay zeka güvenini, riskini ve güvenliğini yönetmek
Yapay zekaya erişimin demokratikleşmesi ihtiyacı ortaya çıkardı Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM) THE 2024’ün ana stratejik teknoloji trendleri şunlardır:
1 Önlemler olmadan, yapay zeka modelleri hızla olumsuz etkiler yaratarak yapay zekanın performansını ve toplumsal kazanımlarını gölgede bırakabilirAI TRiSM, üçüncü taraf model ve uygulamalara yönelik ModelOps, veri koruma, model izleme (veri kayması, model kayması ve/veya istenmeyen sonuçların izlenmesi dahil) ve girdiler ve çıktılar için risk kontrolleri için araçlar sağlar
Kaynak : “ZDNet Yapay zeka destekli geliştirme
Yapay zeka destekli geliştirme, geliştiricilerin uygulamaları tasarlamasına, kodlamasına ve test etmesine yardımcı olmak için GenAI ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasıdır
3ACWF, işgücünün kendi becerilerini geliştirme deneyimini, refahını ve yeteneğini desteklemek için bağlam ve rehberlik sağlar
Bu yapay zeka destekli geliştirme araçları, yazılım mühendislerinin kod yazmaya daha az zaman ayırmasına olanak tanır, böylece ilgi çekici iş uygulamaları tasarlama ve oluşturma gibi stratejik faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilirler
5 Gartner, 2026 yılına kadar AI TRiSM kontrollerini uygulayan şirketlerin, yanlış ve gayri meşru bilgilerin %80’ini ortadan kaldırarak karar verme süreçlerinin doğruluğunu artıracağını öngörüyor THE Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin yazılım talebini karşılamasını sağlar CTEM değerlendirme ve iyileştirme kapsamlarının bir altyapı bileşeni yerine tehdit vektörlerine veya iş projelerine göre hizalanması yalnızca güvenlik açıklarının değil aynı zamanda düzeltilemez tehditlerin de ortaya çıkarılmasına yardımcı olur Tehdit maruziyetinin sürekli yönetimiSürekli tehdide maruz kalma yönetimi (CTEM), kuruluşların bir işletmenin dijital ve fiziksel varlıklarının erişilebilirliğini, maruziyetini ve kullanılabilirliğini sürekli ve tutarlı bir şekilde değerlendirmesine olanak tanıyan bir yaklaşımdır
Bu trend 2030 yılına kadar milyarlarca dolar gelir yaratacak ve dijital ticaretten daha önemli hale gelecek
Platform mühendisliği, self-servis dahili geliştirme platformlarının oluşturulması ve işletilmesi disiplinidir
Platform mühendisliğinin amacı üretkenliği ve kullanıcı deneyimini optimize etmek ve iş değeri yaratmayı hızlandırmaktır Bu nedenle şirketlerin stratejik değerlendirmeleri, bu algoritmaları ve cihazları kolaylaştırma, hatta yeni robot istemciler yaratma olanaklarını içermelidir